Um estudo sobre as principais dificuldades na empregabilidade de um engenheiro de software

Julio Cezar Costa Furtado; Edson Monteiro Neto; Stephany Dantas de Freitas Furtado

doi:10.55905/revconv.17n.3-298

Authors

Julio Cezar Costa Furtado
Edson Monteiro Neto
Stephany Dantas de Freitas Furtado

DOI:

https://doi.org/10.55905/revconv.17n.3-298

Keywords:

empregabilidade, engenharia de software, questionário

Abstract

A Empregabilidade pode ser definida como a possibilidade de uma pessoa dominar aptidões e conhecimentos requisitados em consoante oscilação das imposições do mercado de trabalho. Dados sobre empregabilidade são importantes para obtenção de métricas que direcionam a decisão de institutos de ensino na criação de cursos, visto que estes envolvem necessidades de mercado e gastos para sua criação e manutenção. Neste contexto, o objetivo desse estudo é compreender como o grau de formação e o tempo de serviço do profissional afetam a perspectiva de empregabilidade, o nível de conhecimento atual, o risco de obsolescência, a relevância de habilidades não técnicas e a busca por aprendizado contínuo. A metodologia utilizada foi um questionário composto por questões objetivas e subjetivas, utilizando a escala Likert de 1 a 5 para avaliação, aplicado por meio de um formulário eletrônico disponível na ferramenta Google Forms, enviado aos profissionais graduados em engenharia de software. Como resultado tem-se a importância da combinação entre conhecimentos técnicos e habilidades não técnicas para garantir a empregabilidade e o sucesso na carreira.

References

ACM/IEEE: Software Engineering 2014: Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering, Feb. 2015. Disponível em: https://www.acm.org/binaries/content/assets/education/se2014.pdf

BARRY, E.; SLAUGHTER, S.; KEMERER, C. F. An Empirical Analysis of Software Evolution Profiles and Outcomes. ICIS ‘99 Proceedings of the 20th international conference on Information Systems, Charlotte, USA, p. 453-458, Dec. 1999.

CARVER, J.; JACCHERI, L.; MORASCA, S.; SHULL, F. Issues in Using Students in Empirical Studies in Software Engineering Education, Proceedings of the 9th International Software Metrics Symposium, IEEE, 2003.

CORDER, G. W.; FOREMAN, D. I. Nonparametric Statistics For Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach. 1th ed. John Wiley & Sons, Inc., 2009. ISBN 978-0-470-45461-9.

CROUX, C.; DEHON, C. Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures. C. Stat Methods Appl, Springer, 19: p. 497-515, https://doi.org/10.1007/s10260-010-0142-z, May, 2010.

FRANÇA, C.; MELLET, D. Soft Skills Required! Uma Análise da Demanda por Competências Não-Técnicas de Profissionais para a Indústria de Software e Serviços, IX Fórum de Educação em Engenharia de Software do XXX Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software, p. 101-112, Maringá, PR, Brazil, set. 2016.

LETHBRIDGE, T. C. What Knowledge is Important to a Software Professional, Journal IEEE Computer Society Press Los Alamitos, CA, USA, p. 44-50, v. 33 Issue 5, May 2000.

MCQUAID, R. W.; LINDSAY, C. The Concept of Employability. Urban studies 42.2: p. 197-219, 2005.

MILLER, C. S.; DETTORI, L. Employers’ perspectives on it learning outcomes. Proceedings of the 9th ACM SIGITE conference on Information technology education. ACM, 2008.

MURRAY, J. Likert Data: What to Use, Parametric or Non-Parametric? International Journal of Business and Social Science, v. 4, n. 11, Sept. 2013.

PMI. Um Guia do Conjunto de Conhecimentos em Gerenciamento de Projetos (Guia PMBOK®). 6. ed., Project Management Institute, 2017.

Portela, C. S.; Vasconcelos, A. M. L.; Oliveira S. R. B. Análise da Relevância dos Tópicos e da Efetividade das Abordagens para o Ensino de Engenharia de Software, VIII Fórum de Educação em Engenharia de Software, https://www.researchgate.net/publication/292720684, nov., 2015.

PRESSMAN, R. S. Engenharia de Software: Uma Abordagem Tradicional. 7 ed. Porto Alegre: AMGH, 2011. ISBN 978-85-8055-044-3.

ROCHA, B. S., FRANÇA, C. Auto Percepção da Empregabilidade em Engenheiros de Software, IX Fórum de Educação em Engenharia de Software do XXX Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software, p. 1-12, Maringá, PR, Brazil, set. 2016a.

ROCHA, B. S., FRANÇA, C. Obsolescência Profissional em Engenheiros de Software: Uma Revisão Sistemática da Literatura, IX Fórum de Educação em Engenharia de Software do XXX Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software, p. 77-88, Maringá, PR, Brazil, set. 2016b.

SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. 9 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011. ISBN 978-85-7936-108-1.

WAYNE, D. W. Spearman rank correlation coefficient. Applied Nonparametric Statistics. 2nd ed. Boston: PWS-Kent, 1990, p. 358-365, IBSN 978-0-534-91976-4.