Otimizando ganhos no sistema de integração lavoura-pecuária-floresta: aplicação da otimização multiobjetivo

Authors

  • Gilson de Souza Costa
  • Geórgia Patrícia da Silva Ferko
  • Sandro Dimy Barbosa Bitar
  • Jalison Lopes

DOI:

https://doi.org/10.55905/revconv.17n.6-002

Keywords:

modelagem matemática, eficiência produtiva, distribuição de áreas, sistema ILPF

Abstract

O sistema de Integração Lavoura-Pecuária-Floresta - ILPF é uma abordagem agrícola integrada que visa maximizar a eficiência produtiva e a sustentabilidade ambiental. O objetivo deste estudo foi aplicar ferramentas matemáticas, especialmente a otimização multiobjetivo, para identificar soluções que equilibram os aspectos econômicos, ambientais e sociais do sistema ILPF. Este estudo de caso investigou o equilíbrio na produção de um sistema de ILPF na Fazenda São Paulo, em Iracema-RR. Utilizando técnicas de otimização multiobjetivo, foram exploradas diferentes combinações de culturas agrícolas, criação de gado e plantio de árvores. Usando o solver do Excel, foi encontrado a melhor distribuição da área cultivada para otimizar a produção de grãos, árvores e criação de gado, levando em consideração a emissão e sequestro do metano. No caso, houve uma ferramenta testada para o apoio à tomada de decisão para produtores rurais em busca da sustentabilidade e eficiência nos sistemas ILPF, contribuindo assim para o desenvolvimento de práticas agrícolas mais sustentáveis e resilientes.

References

ARROYO, Jose Elias Claudio. Heurísticas e Metaheurísticas para Otimização Combinatória Multiobjetivo. 2002. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2002.

BASSANEZI, R. C. Ensino Aprendizagem com Modelagem Matemática: Uma Nova Estratégia. São Paulo, 2002.

BENDAHAN, A. B. Système intégré culture - Elevage – Arbre (SILPF) dans l’État du Roraima, Amazonie Brésilienne. 2015. Tese (Doutorado) - AgroParisTech, Paris.

COELLO, C. A. C. Evolutionary multi-objective optimization: a historical view of the field. IEEE Computational Intelligence Magazine, v. 1, n. 1, p. 28-36, fev. 2006.

KAGAN, Nelson et al. Métodos de otimização aplicados a sistemas elétricos de potência. 1 ed. São Paulo: Blucher, 2009.

LOBATO, Fran Sérgio. Otimização multi-objetivo para o projeto de sistemas de engenharia. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2008.

MARQUES, H.R.; OLIVEIRA, M.C.; CARMO, E.L. Suplementação protéica e energética para bovinos de corte. PUBVET, Londrina, v. 4, n. 4, ed. 109, art. 732, 2010.

OLIVEIRA, E. B. Softwares para manejo e análise econômica de plantações florestais: Plantios puros e ILPF. Colombo: Embrapa Florestas, 2021.

REIS, JC et al. Sistemas integrados lavoura-pecuária: um uso sustentável da terra alternativa para a produção de alimentos no Cerrado e na Amazônia brasileira. Journal of Cleaner Production, v. 283, p. 124580, 2021.

VALADARES FILHO, Sebastião de Campos; LOPES, Sidnei Antônio. Sistema BR-CORTE. Revista Científica de Produção Animal, v. 21, n. 2, p. 77–87, 2020. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/rcpa. Acesso em: 24 maio. 2024.

VANDERPLAATS, G. N. Numerical Optimization Techniques For Engineering Design. Terceira Edição. Colorado Springs, USA: VR&D Inc., 1999.

Published

2024-06-03

How to Cite

Costa, G. de S., Ferko, G. P. da S., Bitar, S. D. B., & Lopes, J. (2024). Otimizando ganhos no sistema de integração lavoura-pecuária-floresta: aplicação da otimização multiobjetivo. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, 17(6), e7197. https://doi.org/10.55905/revconv.17n.6-002

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